熨斗研究所的使命是通过计算方法推进科学研究，包括数据分析、理论、建模和仿真。
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我们的中心
协同工作
熨斗研究所的机器学习
机器学习已经成为计算科学不可或缺的工具，它是整个熨斗研究所一个活跃且不断发展的研究领域。
- CCM
- CCN
- CCA
- 建行
- CCQ
结构和分子生物物理学合作
所有生物过程的基础都是分子及其相互作用。然而，我们了解这些分子如何在生物学相关的尺度上起作用的能力仍然非常有限。
- 建行
- CCM
了解宇宙
这项合作由哥伦比亚大学的格雷格·布莱恩(Greg Bryan)领导，旨在通过贝叶斯正向建模方法进行观测，了解并确定我们宇宙的演化和初始条件。
- CCA
- |哥伦比亚大学
- |劳伦斯伯克利国家实验室
- |哈佛大学
- |斯德哥尔摩大学
- |巴黎天体物理研究所
- |蒙特利尔大学
- |普林斯顿大学
- |卡耐基梅隆大学
- |马克斯-普朗克天体物理研究所
包容，多样性，
公平与倡导(想法)学者计划
对多样性和包容性特别感兴趣的杰出科学家
学者们可以从事各种各样的活动，比如从事科学项目，开始新的合作，指导年轻的科学家，组织或参加研讨会和职业发展活动。
软件
Flatiron研究所的一项主要工作是开发和支持用于研究的高质量开源软件。
研究突出了
布里渊区域积分的自动、高阶和自适应算法
我们提出了具有非零但可能非常小的展宽因子η的布里渊区积分的有效方法，重点是…
arXiv: 2211.12959复杂边界可穿透均匀目标逆散射鲁棒性研究
声学逆障碍物散射问题包括通过测量散射的距离来确定一个区域的形状。
逆问题用扩散量子蒙特卡罗训练的机器学习势的900 K以上稳定固体分子氢
牛宏伟，杨玉波，Scott Jensen, Markus Holzmann, Carlo Pierleoni, David M. Ceperley
利用机器学习原子间势训练方法，研究了高压氢分子的路径积分分子动力学相图。
物理评论快报新闻及公告
熨斗科学家聚光灯
2023年5月23日
熨斗科学家聚光灯
2023年5月9日
计算量子物理中心
2023年5月1日
