
神经电路与算法

我们的目标是了解大脑如何分析由感觉器官传输的庞大而复杂的数据集,以帮助建立人工神经系统和治疗精神疾病。
我们分析实验数据,从高通量电子显微镜组装连接体,并从钙成像和多电极记录确定神经元动力学。此外,我们正在开发一种新的神经计算算法理论。
项目
研究突出了
分布式值表示的计算机制与混合学习策略
美国FarashahiA.索尔塔尼
在现实世界中,学习奖励环境的适当表示是具有挑战性的,因为存在许多选项,每个选项都有……
自然通讯具有局部学习规则的神经最优反馈控制
运动控制的一个主要问题是理解大脑在面对……时如何计划和执行适当的运动。
NeurIPS弥合差距:连接组学中融合神经元的点云
j·伯曼d . Chklovskii,j·吴
在连接组学领域,一个主要的问题是三维神经元的分割。尽管基于深度学习的方法已经实现了…
arXiv: 2112.02039