神经人工智能和几何数据分析

我们的团队发展数学理论,以理解神经元如何在生物和人工神经网络中共同产生行为。我们目前的重点是通过计算神经科学和深度学习交叉的两种广泛方法来解决这个问题:

(1)分析神经或特征表示背后的几何图形,嵌入和传递信息;(2)建立神经网络模型,并在神经科学指导下学习规则。为此,我们结合了理论物理、应用数学和机器学习的计算工具。除了这项理论工作,我们还与实验学家密切合作,从神经数据中获得灵感,并对这些想法进行测试。

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