神经人工智能和几何数据分析

(1)分析神经或特征表示背后的几何图形，嵌入和传递信息;(2)建立神经网络模型，并在神经科学指导下学习规则。为此，我们结合了理论物理、应用数学和机器学习的计算工具。除了这项理论工作，我们还与实验学家密切合作，从神经数据中获得灵感，并对这些想法进行测试。

SueYeon Chung是纽约大学神经科学中心的助理教授，也是熨斗研究所的副研究员/项目负责人。她的研究兴趣涉及理论神经科学和神经计算理论的各种主题，包括…

周志宁，哈佛大学计算理论组博士生。

邝义伦(Yilun Kuang)是纽约大学数学与计算机科学专业的本科生，也是熨斗研究所的暑期研究助理。

Nga Yu Lo是熨斗研究所的研究分析师。她于2022年毕业于亨特学院麦考利荣誉学院，获得计算机科学和数学两个学士学位。