熨斗的软件

我们正在构建一个“天体测量引擎”，为每一张有用的天文图像(过去和未来)创建正确的、符合标准的天体测量元数据，无论存档处于何种混乱状态。天体测量引擎将接收任何图像并返回天体测量世界坐标系(WCS)——即，图像坐标和天空坐标之间(通常是非线性的)转换的基于标准的描述——绝对没有“假阳性”(但可能有一些“没有答案”)。即使输入图像的元数据没有错误或完全错误，它也会尽其所能。我们打算在网上、天文台、车牌扫描项目和数据档案上安装实时操作的引擎。

celerite是一个用于一维快速和可扩展高斯过程(GP)回归的库，使用c++、Python和Julia实现。Python实现是最稳定的，它暴露了最多的特性，但它依赖于c++实现来提高计算效率。本文档不会教你GP建模的基础知识，但学习这方面的最佳资源可以在网上免费获得:Rasmussen & Williams(2006)。

Daft是一个使用matplotlib渲染像素完美概率图形模型的Python包，用于在期刊或互联网上发表。通过简短的Python脚本和直观的模型构建语法，您可以设计有向(贝叶斯网络、有向无环图)和无向(马尔可夫随机场)模型，并将它们保存为matplotlib支持的任何格式(包括PDF、PNG、EPS和SVG)。

emcee是Goodman & Weare的仿射不变马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)集成采样器的MIT授权纯python实现，这些页面将向您展示如何使用它。本文档不会教给您太多关于MCMC的知识，但是有很多这方面的参考资料(试试本文档)。我们还发表了一篇论文，详细解释了emcee算法和实现。

George是一个快速而灵活的用于高斯过程回归的Python库。它利用了分层非对角低秩的形式来实现快速执行的受控近似。

星空能够为天文学中的各种应用计算快速和精确的光曲线:系外行星的凌日和二次日食，日食双星的光曲线，系外行星的旋转相位曲线，行星-行星和行星-月掩星的光曲线，等等。

星系动力学是一门研究星系形成、历史和演化的学科，它使用物体的轨道——恒星、暗物质粒子、星团或星系本身的数字综合轨迹。Gala是一个隶属于astropy的Python包，旨在为执行银河动力学研究所需的常见任务提供有效的工具。大部分代码使用Python实现灵活的、用户友好的界面，这些界面与围绕底层代码(主要是C)的包装器交互，以实现快速计算。常用的操作包括重力势和力的计算、轨道积分、动态坐标变换和计算非线性动力学的混沌指标。Gala大量使用Astropy核心包中定义的单位和天文坐标系。