熨斗的软件

我们正在建立一个“天体测量引擎”，为每一个有用的天文图像创建正确的，符合标准的天体测量元数据，过去和未来，在任何档案混乱的状态。天体测量引擎将获取任何图像并返回天体测量世界坐标系统(WCS)，即基于标准的图像坐标和天空坐标之间(通常是非线性的)转换描述，绝对没有“假阳性”(但可能有些“无答案”)。即使输入图像没有或完全不正确的元数据，它也会尽力做到最好。我们打算在网络、天文台、车牌扫描项目和数据档案上安装实时操作引擎。

celerite是一个用于一维快速和可扩展的高斯过程(GP)回归的库，使用c++， Python和Julia实现。Python实现是最稳定的，它暴露了最多的特性，但它依赖于c++实现来提高计算效率。本文档不会教你GP建模的基础知识，但是学习这方面的最佳资源是在线免费的:Rasmussen & Williams(2006)。

Daft是一个Python包，它使用matplotlib来渲染像素完美的概率图形模型，以便在期刊或互联网上发表。使用简短的Python脚本和直观的模型构建语法，您可以设计有向(贝叶斯网络，有向无环图)和无向(马尔可夫随机场)模型，并将它们保存为matplotlib支持的任何格式(包括PDF, PNG, EPS和SVG)。

emcee是麻省理工学院许可的Goodman & Weare仿射不变马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)集合采样器的纯python实现，这些页面将向您展示如何使用它。本文档不会教你太多关于MCMC的知识，但是有很多可用的资源(试试这个)。我们还发表了一篇论文，详细解释了emcee算法和实现。

George是一个快速而灵活的用于高斯过程回归的Python库。它利用了分层的非对角线低秩形式来实现快速执行的受控近似。

Starry能够计算快速和精确的光曲线，用于天文学中的各种应用:系外行星的凌日和次日食，食双星的光曲线，系外行星的旋转相位曲线，行星-行星和行星-月亮掩星的光曲线，等等。

银河动力学是研究星系的形成、历史和演化，使用物体的轨道-恒星、暗物质粒子、星团或星系本身的数值集成轨迹。Gala是一个与astropy相关的Python包，旨在为执行银河动力学研究中所需的常见任务提供有效的工具。大部分代码使用Python作为灵活、用户友好的界面，这些界面与底层代码(主要是C语言)的包装器交互，以实现快速计算。常见的操作包括重力势和力的计算、轨道积分、动态坐标变换和非线性动力学混沌指标的计算。Gala大量使用Astropy核心包中定义的单位和天文坐标系统。