动态计算群度-分析理论

  • 获奖者
  • Manesh Sahani博士伦敦大学学院

大脑有非凡能力 选择适当的动作 面对不断变化的环境即使是感官输入全新-如新环境-动物也能成功导航、应对威胁并捕捉猎物能力取决于整合感官输入和过去经验来决策并实现行为神经科学家长期以来一直想理解 大脑如何在不确定环境中 做出复杂决策最近技术进展生成了大量脑活动数据 记录动物执行这些类型任务 神经科学家开发出相对少的新理论解释这些数据开发脑活动数学描述团队称'动态神经模型'动态神经模型帮助解释数以百计或数以百万计神经元活动如何代表内部变量-声音、运动期间肢体位置、优先移动的愿望或别的东西研究神经元分组互传递消息创建这些表示式, 并研究脑学习编译并使用信息决策与行动我们的工作将提供脑功能极需理论 帮助判解神经科学家生成的大量数据

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