计算数学中心

应用数学和计算数学在现代科学和工程的许多方面发挥着关键作用,几乎每一个学科都有新的发现机会。CCM将专注于开发新的工具和软件库,使大规模建模、仿真和数据分析在实际范围内实现。

图像与信号处理

在CCM,我们开发了新的计算和统计方法,以及配套的软件,用于分析大型、复杂的数据集,特别是那些来自高通量科学实验的数据集。

在从神经科学到显微镜到天文学的应用中,我们使用新颖的数学方法来创建高效、自动化的分析方法。在这一领域,我们目前专注于1)开发和基准代码,以识别电生理记录(穗分选)和钙成像中的神经放电事件;2)从电子显微镜数据(cryo-EM)确定蛋白质和蛋白质复合体三维结构的算法;3)利用基因测序和时间序列数据对海洋微生物相互作用进行高维统计分析。

CCM的穗状分选

从电极上记录是神经科学研究的关键,但原始数据需要斯派克排序-一种精确确定不同神经元何时激活的计算技术。我们的实验室开发了各种方法来比较许多可用的尖刺分拣器的准确性。

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