在CCM，我们开发新的计算和统计方法，以及配套的软件，用于分析大型，复杂的数据集，特别是那些来自高通量科学实验的数据集。

在从神经科学到显微镜到天文学的应用中，我们使用新颖的数学方法来创建高效，自动化的分析方法。在这个领域，我们目前专注于1)开发和基准代码，用于识别电生理记录中的神经放电事件(尖峰分类)和钙成像;2)从电子显微镜数据(cryo-EM)确定蛋白质和蛋白质复合物三维结构的算法;3)利用基因测序和时间序列数据对海洋微生物相互作用进行高维统计分析。