熨斗研究所的机器学习

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近年来,机器学习已经成为计算科学不可或缺的工具。它也是整个熨斗研究所的一个活跃和不断增长的研究领域。Flatiron的研究人员对深度学习、概率建模、优化、学习理论和高维数据分析等核心领域特别感兴趣。他们还将机器学习应用于宇宙学建模、量子多体系统、计算神经科学和生物信息学等领域的问题。以下是在这些领域工作的研究人员名单;有意的游客可以随时与他们联系以获得更多信息。

CCM研究人员

阿尔贝托Bietti

CCM研究科学家
兴趣领域:学习理论,优化,深度学习,核方法

大卫·布莱

CCM访问学者
兴趣领域:主题模型,概率建模,近似贝叶斯推理

琼·布鲁纳

CCM访问学者
兴趣领域:学习理论,深度学习,科学机器学习,高维统计,算法

Andreas Buja

CCM高级研究科学家
兴趣领域:统计方法,模型错误规范,可复制性,因果关系,在自闭症遗传学中的应用

鲍勃·卡彭特

CCM高级研究科学家
兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗方法,变分推理

迈克尔Eickenberg

CCM研究科学家
兴趣领域:科学机器学习、应用统计学和信号处理、深度学习、神经成像和计算认知神经科学

安娜·吉尔伯特

CCM访问学者
兴趣领域:高维数据分析的理论和算法,度量表示,非欧几里得嵌入

罗伯特·高尔

CCM研究科学家
兴趣领域:随机优化,插值,深度学习的自适应方法,算法收敛和二阶方法

Jiequn汉

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:多尺度建模,偏微分方程的数值方法,科学机器学习

Stephane Mallat

杰出研究科学家,CCM
兴趣领域:信号处理,谐波分析,深度学习

查尔斯Margossian

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗方法,变分推理

鲁本Ohana

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:深度学习,随机算法,高维统计,差异隐私

Loucas Pillaud-Viven

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:学习理论,优化,深度学习

布鲁诺Régaldo-Saint布兰卡

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:天体物理学的机器学习,应用信号处理,生成建模

劳伦斯扫罗

组长,机器学习,CCM
兴趣领域:高维数据分析,潜变量模型,深度学习,变分推理,核方法

Neha Wadia

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:学习理论,连续时间优化,高维统计

玉玲么

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:可扩展的贝叶斯工作流,元学习,因果推理

天涯问答周

熨斗研究员,CCM
兴趣领域:结构化数据的深度学习(如分子图、CAD模型、科学成像)

CCN的研究人员

Mitya Chklovskii

组长,神经电路和算法,CCN
兴趣领域:理论神经科学,连接组学,生物学启发的人工智能,动力学和控制

SueYeon涌

CCN几何数据分析项目负责人
兴趣领域:理论神经科学,学习的统计物理,高维几何和统计学

Jenelle羽毛

熨斗研究员,CCN
兴趣领域:理论神经科学,高维听觉和视觉表征的分析

Siavash专业集团党

副研究员,神经电路和算法,CCN
兴趣领域:生物学习,深度学习,机器学习

莎拉·哈维

熨斗研究员,CCN
兴趣领域:理论神经科学,统计物理,神经数据分析的ML方法

布雷特拉森

熨斗研究员,CCN/CCM
兴趣领域:深度学习,优化,损失景观分析,稀疏性,高维统计

大卫Lipshutz

CCN副研究科学家
兴趣领域:理论神经科学,神经启发的机器学习,随机分析,动力系统

阿明Nejatbakhsh

熨斗研究员,CCN
兴趣领域:计算神经科学,机器学习,统计学,动力系统

埃罗Simoncelli

导演,CCN
兴趣领域:生物和人工网络中视觉信息的分析和表示。编码和推断

Tiberiu Tesileanu

副研究员,神经电路和算法,CCN
兴趣领域:生物学习,深度学习

亚历克斯·威廉姆斯

副研究员,神经数据统计分析,CCN
兴趣领域:无监督学习,深度学习中的不确定性量化,拓扑数据分析,协方差估计

CCQ研究人员

安娜Dawid

熨斗研究员,CCQ
兴趣领域:机器学习(量子)科学,可解释性,深度学习理论

多梅尼科·迪·桑特

CCQ附属研究员
兴趣领域:理论神经科学,学习的统计物理,高维几何和统计学

安东尼·乔治

导演,CCQ
兴趣领域:量子系统的机器学习

Matija Medvidović

CCQ研究生
兴趣领域:多体量子物理的机器学习,采样,优化

安德鲁·米尔斯

主任,CCQ
兴趣领域:理论凝聚态物理,高温超导,多电子问题的数值方法

哈维尔·罗布利多·莫雷诺

CCQ研究生
兴趣领域:多体量子物理的机器学习,量子态的神经网络表示,量子计算

Anirvan森古普塔

CCQ访问学者
兴趣领域:表征学习,动力学与控制,量子系统的应用,系统神经科学

加威藏

CCQ研究生
兴趣领域:多体量子物理的机器学习,降维

CCB研究人员

CCB研究科学家
兴趣领域:分布学习,马尔可夫链蒙特卡罗,半监督学习

亚当·拉姆森

CCB Flatiron研究员
兴趣领域:可解释的神经网络,生物物理和基因组学建模,储层计算

Suryanarayana Maddu

CCB Flatiron研究员
兴趣领域:物理机器学习,统计学习理论,高维统计

志诚锅

CCB Flatiron研究员
兴趣领域:基因组学的深度学习,图形神经网络

克里斯多夫公园

CCB研究科学家
兴趣领域:概率建模,深度学习和统计遗传学

娜塔莉Sauerwald

CCB Flatiron研究员
兴趣领域:机器学习用于基因组学和遗传学,优化,可解释模型

瑞秋Sealfon

CCB研究科学家
兴趣领域:基因组学的机器学习,功能基因组数据分析

奥尔加Troyanskaya

CCB基因组学副主任
感兴趣的领域:基因组学与生物信息学

毛Weiguang

CCB Flatiron研究员
兴趣领域:深度学习,图形模型,降维

CCA研究人员

丹尼尔Foreman-Mackey

美国CCA研究科学家
兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗,高斯过程

雪莉何

CCA宇宙学X数据科学组组长
兴趣领域:科学的机器学习,模拟的深度学习,神经符号模型,高维推理

大卫·w·霍格

CCA天文数据组组长
兴趣领域:因果模型,强制物理对称,对抗性攻击,相机和摄谱仪模型

是莫迪

熨斗研究员,宇宙学X数据科学,CCA与CCM联合
兴趣领域:科学机器学习,可微模拟,马尔可夫链蒙特卡罗方法,近似贝叶斯推理

旧金山Villaescusa-Navarro

美国CCA研究科学家
兴趣领域:神经模拟,图神经网络,无似然推理,流形学习,生成模型,深度学习的对称性。

Kaze黄

熨斗研究员,引力波天文学,CCA
兴趣领域:天体物理学中数据分析与模拟的深度学习
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