熨斗研究所的机器学习
- 计算数学中心
- 计算神经科学中心
- 计算天体物理中心
- 计算生物学中心
- 计算量子物理中心

近年来,机器学习已经成为计算科学不可或缺的工具。它也是整个熨斗研究所的一个活跃和不断增长的研究领域。Flatiron的研究人员对深度学习、概率建模、优化、学习理论和高维数据分析等核心领域特别感兴趣。他们还将机器学习应用于宇宙学建模、量子多体系统、计算神经科学和生物信息学等领域的问题。以下是在这些领域工作的研究人员名单;有意的游客可以随时与他们联系以获得更多信息。
CCM研究人员
阿尔贝托Bietti
CCM研究科学家兴趣领域:学习理论,优化,深度学习,核方法
大卫·布莱
CCM访问学者兴趣领域:主题模型,概率建模,近似贝叶斯推理
琼·布鲁纳
CCM访问学者兴趣领域:学习理论,深度学习,科学机器学习,高维统计,算法
Andreas Buja
CCM高级研究科学家兴趣领域:统计方法,模型错误规范,可复制性,因果关系,在自闭症遗传学中的应用
鲍勃·卡彭特
CCM高级研究科学家兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗方法,变分推理
迈克尔Eickenberg
CCM研究科学家兴趣领域:科学机器学习、应用统计学和信号处理、深度学习、神经成像和计算认知神经科学
安娜·吉尔伯特
CCM访问学者兴趣领域:高维数据分析的理论和算法,度量表示,非欧几里得嵌入
罗伯特·高尔
CCM研究科学家兴趣领域:随机优化,插值,深度学习的自适应方法,算法收敛和二阶方法
Jiequn汉
熨斗研究员,CCM兴趣领域:多尺度建模,偏微分方程的数值方法,科学机器学习
Stephane Mallat
杰出研究科学家,CCM兴趣领域:信号处理,谐波分析,深度学习
查尔斯Margossian
熨斗研究员,CCM兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗方法,变分推理
鲁本Ohana
熨斗研究员,CCM兴趣领域:深度学习,随机算法,高维统计,差异隐私
Loucas Pillaud-Viven
熨斗研究员,CCM兴趣领域:学习理论,优化,深度学习
布鲁诺Régaldo-Saint布兰卡
熨斗研究员,CCM兴趣领域:天体物理学的机器学习,应用信号处理,生成建模
劳伦斯扫罗
组长,机器学习,CCM兴趣领域:高维数据分析,潜变量模型,深度学习,变分推理,核方法
Neha Wadia
熨斗研究员,CCM兴趣领域:学习理论,连续时间优化,高维统计
玉玲么
熨斗研究员,CCM兴趣领域:可扩展的贝叶斯工作流,元学习,因果推理
天涯问答周
熨斗研究员,CCM兴趣领域:结构化数据的深度学习(如分子图、CAD模型、科学成像)
CCN的研究人员
Mitya Chklovskii
组长,神经电路和算法,CCN兴趣领域:理论神经科学,连接组学,生物学启发的人工智能,动力学和控制
SueYeon涌
CCN几何数据分析项目负责人兴趣领域:理论神经科学,学习的统计物理,高维几何和统计学
Jenelle羽毛
熨斗研究员,CCN兴趣领域:理论神经科学,高维听觉和视觉表征的分析
Siavash专业集团党
副研究员,神经电路和算法,CCN兴趣领域:生物学习,深度学习,机器学习
莎拉·哈维
熨斗研究员,CCN兴趣领域:理论神经科学,统计物理,神经数据分析的ML方法
布雷特拉森
熨斗研究员,CCN/CCM兴趣领域:深度学习,优化,损失景观分析,稀疏性,高维统计
大卫Lipshutz
CCN副研究科学家兴趣领域:理论神经科学,神经启发的机器学习,随机分析,动力系统
阿明Nejatbakhsh
熨斗研究员,CCN兴趣领域:计算神经科学,机器学习,统计学,动力系统
埃罗Simoncelli
导演,CCN兴趣领域:生物和人工网络中视觉信息的分析和表示。编码和推断
Tiberiu Tesileanu
副研究员,神经电路和算法,CCN兴趣领域:生物学习,深度学习
亚历克斯·威廉姆斯
副研究员,神经数据统计分析,CCN兴趣领域:无监督学习,深度学习中的不确定性量化,拓扑数据分析,协方差估计
CCQ研究人员
安娜Dawid
熨斗研究员,CCQ兴趣领域:机器学习(量子)科学,可解释性,深度学习理论
多梅尼科·迪·桑特
CCQ附属研究员兴趣领域:理论神经科学,学习的统计物理,高维几何和统计学
安东尼·乔治
导演,CCQ兴趣领域:量子系统的机器学习
Matija Medvidović
CCQ研究生兴趣领域:多体量子物理的机器学习,采样,优化
安德鲁·米尔斯
主任,CCQ兴趣领域:理论凝聚态物理,高温超导,多电子问题的数值方法
哈维尔·罗布利多·莫雷诺
CCQ研究生兴趣领域:多体量子物理的机器学习,量子态的神经网络表示,量子计算
Anirvan森古普塔
CCQ访问学者兴趣领域:表征学习,动力学与控制,量子系统的应用,系统神经科学
加威藏
CCQ研究生兴趣领域:多体量子物理的机器学习,降维
CCB研究人员
亚当·拉姆森
CCB Flatiron研究员兴趣领域:可解释的神经网络,生物物理和基因组学建模,储层计算
Suryanarayana Maddu
CCB Flatiron研究员兴趣领域:物理机器学习,统计学习理论,高维统计
志诚锅
CCB Flatiron研究员兴趣领域:基因组学的深度学习,图形神经网络
克里斯多夫公园
CCB研究科学家兴趣领域:概率建模,深度学习和统计遗传学
娜塔莉Sauerwald
CCB Flatiron研究员兴趣领域:机器学习用于基因组学和遗传学,优化,可解释模型
瑞秋Sealfon
CCB研究科学家兴趣领域:基因组学的机器学习,功能基因组数据分析
奥尔加Troyanskaya
CCB基因组学副主任感兴趣的领域:基因组学与生物信息学
毛Weiguang
CCB Flatiron研究员兴趣领域:深度学习,图形模型,降维
CCA研究人员
丹尼尔Foreman-Mackey
美国CCA研究科学家兴趣领域:概率规划,马尔可夫链蒙特卡罗,高斯过程
雪莉何
CCA宇宙学X数据科学组组长兴趣领域:科学的机器学习,模拟的深度学习,神经符号模型,高维推理
大卫·w·霍格
CCA天文数据组组长兴趣领域:因果模型,强制物理对称,对抗性攻击,相机和摄谱仪模型
是莫迪
熨斗研究员,宇宙学X数据科学,CCA与CCM联合兴趣领域:科学机器学习,可微模拟,马尔可夫链蒙特卡罗方法,近似贝叶斯推理
旧金山Villaescusa-Navarro
美国CCA研究科学家兴趣领域:神经模拟,图神经网络,无似然推理,流形学习,生成模型,深度学习的对称性。
Kaze黄
熨斗研究员,引力波天文学,CCA兴趣领域:天体物理学中数据分析与模拟的深度学习