计算时标作为决策期间大规模皮层动态组织原理

决策能力处于认知核心,但其内在神经机制仍大不为人知进度受到部分阻塞,原因是决策基础计算(例如刺激处理、存储器)和时间尺度(分秒、分分钟)大相径庭。直至最近,另一个障碍是 我们有限能力记录神经动态 大尺度因此,我们所知道的多数决策都出自以单项任务单区域作用为重点的研究。然而,越来越明显的是决策得到分布式皮层动态支持。然而,我们仍然不理解分布动态特征如何因认知计算类型和时间尺度函数而变化透视或手机分辨率记录并扰动神经动态以填补空白,覆盖参数化任务空间决策计算和时间尺度

我们假设关键任务特征组织大规模皮层动态即时标,即底层计算发生时间标度皮层已知分级固有时间尺度,前端带比后代感知区长自相关函数然而,我们不知道这个层次是否能解释为什么和如何以依赖任务方式招聘生态区何为局部电路特征与区级时标相关, 或任务需求调适方式,回答这些问题,我们正在开发新任务 头装小鼠虚拟现实中导航决策修改版延迟匹配样本任务 样本噪声,因此必须逐步积存独立时间尺度变化权责存样本和权责难生成三维任务空间认知计算激光扫描自失能和广场细胞成像 遗传识别细胞类型和皮层并用二分细胞解析成像和从不同迭代学理解已知细胞多样性 区域内部内在时间尺度如何产生区级组织具体地说,我们将因果测试假设,不同圈区内在时间尺度产生自局部感性复用互连互通度和抑制神经子类型之比转由它判断特定区域是否参与任务计算

我相信这项工作将极大地提高我们对认知行为基础语义动态原理和机制的理解